Balanced Random Forest を用いた深発月震分類のための時空間特徴量の分析

加藤 広大; 山田 竜平; 山本 幸生; 廣田 雅春; 横山 昌平; 石川 博

ログイン

JAXA Repository

トップニュース

【JAXA Repository リニューアルのお知らせ】

JAXA Repositoryは2020年4月10日より、JAIRO Cloudへ移行いたしました。

移行前のURLでブックマークされていた方は、新しいURLで新たにブックマークをお願いいたします。

なお、AIREXは以前と同じURLにて公開しております。

WEKO


	トップ


	ランキング

Language

インデックスツリー

インデックス

シンポジウム・研究会

宇宙科学情報解析シンポジウム

平成28年度
コンテンツタイプ (Contents Type)

会議発表論文／会議発表用資料 (Conference Paper／Presentation)

Permalink : http://id.nii.ac.jp/1696/00011766/

Balanced Random Forest を用いた深発月震分類のための時空間特徴量の分析利用統計を見る

アイテムタイプ	会議発表用資料 / Presentation
言語	日本語
著者	加藤広大山田竜平山本幸生廣田雅春横山昌平石川博
著者（英）	Kato Kodai Yamada Ryuhei Yamamoto Yukio Hirota Masaharu Yokoyama Shohei Ishikawa Hiroshi
著者所属	首都大学東京大学院システムデザイン研究科国立天文台 RISE月惑星探査検討室宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所(JAXA)(ISAS) 大分工業高等専門学校情報工学科静岡大学情報学部首都大学東京大学院システムデザイン研究科
著者所属（英）	Tokyo Metropolitan University National Astronomical Observatory of Japan (NAOJ) Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA)(ISAS) Oita National College of Technology Shizuoka University Tokyo Metropolitan University
出版者	宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所(JAXA)(ISAS)
出版者（英）	Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA)(ISAS)
雑誌名	平成28年度宇宙科学情報解析シンポジウム
雑誌名(英)	Space Science Informatics Symposium FY2016
発行年	2017-02
会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）	平成28年度宇宙科学情報解析シンポジウム（2017年2月10日. 宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所（JAXA)(ISAS)）, 相模原市, 神奈川県
会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）（英）	Space Science Informatics Symposium FY2016 (February 10, 2017. Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)(ISAS)), Sagamihara, Kanagawa Japan
資料番号	資料番号: SA6000121003

Language

お知らせ

★2020年12月2日

システムメンテナンスのお知らせ

12月10日（木）15:00-18:00の作業時間中、1～1時間半程度、サイトを閉鎖させていただきます。ご利用の皆様にはご迷惑をおかけいたしますが、よろしくお願いします。

★2020年4月10日
【JAXA Repository リニューアルのお知らせ】
JAXA Repositoryは2020年4月10日より、JAIRO Cloudへ移行いたしました。

移行前のURLでブックマークされていた方は、新しいURLで新たにブックマークをお願いいたします。

なお、AIREXは以前と同じURLにて公開しております。

リンク

検索

JAXA

リポジトリ関連

著作権関連

カウンタ

COUNTER

トップニュース

WEKO

Language

インデックスツリー

Balanced Random Forest を用いた深発月震分類のための時空間特徴量の分析 利用統計を見る

Language

お知らせ

リンク

カウンタ

Balanced Random Forest を用いた深発月震分類のための時空間特徴量の分析利用統計を見る