IBM Research Tokyo, IBM Japan
IBM Research Tokyo, IBM Japan
IBM Research Tokyo, IBM Japan
Graduate School of Science, Kyoto University
出版者
宇宙航空研究開発機構(JAXA)
出版者（英）
Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)
雑誌名
宇宙航空研究開発機構研究開発報告: 宇宙科学情報解析論文誌: 第2号
雑誌名(英)
JAXA Research and Development Report: Journal of Space Science Informatics Japan Volume 2
巻
JAXA-RR-12-006
ページ
103 - 111
発行年
2013-03-29
抄録
近年，天文学におけるデータ解析は複雑化しつつあり，科学者と解析担当者の間の効率的な情報共有および大規模なデータの分散処理が重要な課題となっている．本研究では，プロジェクトメンバー間での効果的な情報共有を可能とする，モデル駆動型システムズエンジニアリング（Model Driven Systems Engineering, MDSE）に基づくモデル構築およびデータ解析のフレームワークの提案を行う．特に，データ解析で多く用いられているグレーボックスモデリングと最小二乗法に基づく解析フレームワークを提案する．具体的には，科学理論や方程式はMDSE のモデルとして実装し，そのモデルから解析コードを生成することで，開発のコストや労力を低減する．生成されたコードは，MapReduce およびGPGPUと呼ばれる分散処理技術に基づいて処理を行う．一例として，提案したフレームワークをNano-JASMINE と呼ばれる位置天文観測衛星のデータ解析へ適用する．
抄録（英）
Since data analysis for modern astronomy is getting more complicated than ever, effective information sharing among scientists and software engineers, and a distributed computing are important to compute large amount of data. In this study, a model construction and data analysis framework based on Model Driven Systems Engineering (MDSE) which makes it possible to effectively share information among project members are presented. Especially, we propose analytic framework based on a grey box modeling and least-square method used widely in data analysis. In particular, scientific theories and equations can be implemented as models of MDSE. In addition, proposed framework enables us to automatically generate effective machine codes from the models, which significantly reduces analysis efforts and development costs. Generated machine codes are computed by distributed processing technology based on MapReduce and GPGPU. As an example, proposed framework is applied to Japanese space astrometry project named Nano-JASMINE.
内容記述
形態: カラー図版あり
内容記述（英）
Physical characteristics: Original contains color illustrations
モデル駆動型システムズエンジニアリングに基づくモデル管理およびデータ解析: Nano-JASMINEデータ解析への応用
61914011.pdf
(1.2MB)
