Aerodynamic levitaion, static droplet shape, data assimilation
その他のタイトル（英）
Measurement Framework for Thermophysical Properties of Molten Metal Oxides by Aerodynamic Levitation Identification Procedure of Surface Tension From Static Drop Shape based on Physics-Informed Neural Network
Tokyo City University
Tokyo City University
Tokyo City University
Chiba Institute of Technology
Chiba Institute of Technology
Chiba Institute of Technology
Chiba Institute of Technology
Doshisha University
Toyama Prefectural University
Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA)(ISAS)
出版者
宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所(JAXA)(ISAS)
出版者（英）
Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA)(ISAS)
雑誌名
宇宙環境利用シンポジウム 第37回： 令和四年度
雑誌名(英)
Space Utilization Research, Vol. 37 2022: Proceedings of The Thirty-seventh Space Utilization Symposium
発行年
2023-01
会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）
第37回宇宙環境利用シンポジウム (2023年1月17日-18日. オンライン開催)
会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）（英）
Space Utilization Research (January 17-18, 2023. Online Meeting)
ガスジェット浮遊法による溶融金属酸化物の熱物性値測定法の確立: 静的液滴形状のモデルとPhysics-Informed Neural Networkを用いた逆問題による物性値同定法
SA6000180004.pdf
(1.22MB)
