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深層学習を用いた極低温二相流における計測技術の高度化に向けた実験研究 Experimental Study on Advancement of Measurement Technology in Cryogenic Two-Phase Flow Using Deep Learning 中尾, 圭吾 阿久津, 元秀 生沼, 瑞基 宮瀬, 拓海 坂本, 勇樹 佐藤, 哲也 NAKAO, Keigo AKUTSU, Motohide OINUMA, Mizuki MIYASE, Takumi SAKAMOTO, Yuki SATO, Tetsuya Multiphase Flows Two-Phase Flow Deep Learning, Bidirectional LSTM Flow Meter 令和3年度宇宙輸送シンポジウム（2022年1月13日-14日. オンライン開催) Space Transportation Symposium FY2021 (January 13-14, 2022. Online Meeting) 化学推進優秀学生賞 資料番号: SA6000173032 STCP-2021-033 宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所(JAXA)(ISAS) Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA)(ISAS) 2022-01 jpn conference paper AM https://jaxa.repo.nii.ac.jp/records/48557 令和3年度宇宙輸送シンポジウム: 講演集録 Proceedings of Space Transportation Symposium FY2021 https://jaxa.repo.nii.ac.jp/record/48557/files/SA6000173032.pdf application/pdf 643.8 kB 2022-06-21 https://jaxa.repo.nii.ac.jp/record/48557/files/SA6000173032_award.pdf application/pdf 362.5 kB 2022-06-21