@techreport{oai:jaxa.repo.nii.ac.jp:00001960,
 author = {小山, 幸伸 and 阿部, 修司 and 八木, 学 and 梅村, 宜生 and 堀, 智昭 and 新堀, 淳樹 and 佐藤, 由佳 and 家森, 俊彦 and 田中, 良昌 and 橋口, 典子 and Koyama, Yukinobu and Abe, Shuji and Yagi, Manabu and Umemura, Norio and Hori, Tomoaki and Shinbori, Atsuki and Sato, Yuka and Iyemori, Toshihiko and Tanaka, Yoshimasa and Hashiguchi, Noriko},
 month = {Mar},
 note = {超高層大気に於ける地球規模の物理現象の機構を解明する為には，様々なデータを用いた分野横断的な研究推進が重要である．インターネット上の様々なデータを直ちに取得する為の基盤が，分野横断的な研究の１つの鍵となる．IUGONET プロジェクトは，複数の研究機関によって分散管理されている，様々なデータのURL 等の所在情報等を提供可能なメタデータ・データベースを構築することによって，この課題に対処した．しかしながら，このメタデータ・データベースは広範な研究領域を対象としている為，専門分野外のユーザーにとって単語検索時における適切な検索語句の選択が容易でないことが指摘された．これを補助するべく，検索語句の関連語の取得とそれらを用いた再検索クエリ文字列の自動生成を行う為に，そのメタデータ・データベースと連想検索エンジンGETAssoc を連携させた．そして，この連想検索用の辞書を作成する為に，SAO/NASA Astrophysics Data System からメタデータを抽出した．再クエリ文字列を生成する為に用意した辞書を用いることで，期待通りの連想検索結果を得ることが出来た．, In order to understand the mechanism of global-scale phenomena in the upper atmosphere, multidisciplinary researches using many kinds of data are important. An infrastructure to access to many kinds of data on the Internet is one of the keys to the multidisciplinary researches. The Inter-university Upper atmosphere Global Observation NETwork (IUGONET) project solved this problem by developing a metadata database to provide information such as URL of database or each data file, which are managed dispersively by several institutes. Because the metadata database covers a wide scientific field, it is likely that non-specialized users can not easily select a right search phrase. We connected an associative search engine which is called GETAssoc with the metadata database, in order to get the related words and to generate re-query phrases by using them automatically. We collected metadata from SAO/NASA Astrophysics Data System to create the dictionary for associative search. We show that the prepared dictionary gives the related terms as expected for generating re-query phrases., 著者人数: 12名, 形態: カラー図版あり, Number of authors: 12, Physical characteristics: Original contains color illustrations, 資料番号: AA0062302010, レポート番号: JAXA-RR-13-010},
 title = {超高層物理学分野のメタデータ・データベースへの連想検索の適用},
 year = {2014}
}