WEKO3
アイテム
機械学習アプローチによる超低軌道の大気密度推定
https://jaxa.repo.nii.ac.jp/records/2000387
https://jaxa.repo.nii.ac.jp/records/2000387d46cb573-65a7-4701-b624-85075bcb771c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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SA6000189015.pdf
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| Item type | WEKO3_シンポジウム等 / Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-06 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 機械学習アプローチによる超低軌道の大気密度推定 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Estimation of atmospheric density in very low Earth orbits using a machine learning approach | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||||
| 著者 |
酒井, 智基
× 酒井, 智基
× 高橋, 裕介
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 出版者 | 宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所(JAXA)(ISAS)(ja) Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA)(ISAS)(en) |
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| 書誌情報 |
ja : 令和4年度宇宙航行の力学シンポジウム en : Symposium on Flight Mechanics and Astrodynamics: 2022 発行日 2022-12 |
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| 会議概要 | ||||||||||||||
| 会議名 | 令和４年度宇宙航行の力学シンポジウム(ja) Symposium on Flight Mechanics and Astrodynamics: 2022(en) |
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| 開催期間 | 2022-12-12 - 2022-12-13 | |||||||||||||
| 開催会場 | 宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所(ja) Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)(ISAS), Sagamihara, Kanagawa Japan(en) |
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| 開催国 | JPN | |||||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||
| 資料番号(Local) | ||||||||||||||
| 関連識別子 | 資料番号: SA6000189015 | |||||||||||||
| レポート番号 | ||||||||||||||
| 内容記述 | レポート番号: ISAS2022-SFMA-013 | |||||||||||||
