WEKO3
アイテム
超小型衛星の実測GNSSデータに基づく群知能アルゴリズムを利用した地球超低軌道における大気密度推定手法の構築
https://jaxa.repo.nii.ac.jp/records/2001548
https://jaxa.repo.nii.ac.jp/records/2001548fba622a4-9d9c-4f2c-a2fa-e6f7ed11cd3e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
SA6000209020.pdf (3.0 MB)
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| Item type | WEKO3_シンポジウム等 / Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2025-02-21 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Construction of the methodology for estimationof atmospheric density in VLEO based on GNSS data from a nanosatellite using swarm intelligence algorithm | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 超小型衛星の実測GNSSデータに基づく群知能アルゴリズムを利用した地球超低軌道における大気密度推定手法の構築 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||||
| 著者 |
酒井, 智基
× 酒井, 智基
× 高橋, 裕介
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| 著者所属 | ||||||||||||||
| 著者所属 | 北海道大学(ja), 北海道大学(ja) Hokkaido University(en), Hokkaido University(en) |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 出版者 | 宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所 (JAXA)(ISAS)(ja) Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)(ISAS)(en) |
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| bibliographic_information |
ja : ［第34回アストロダイナミクスシンポジウム講演後刷り集］ en : The 34th Workshop on JAXA Astrodynamics Symposium and Flight Mechanics 発行日 2024-07 |
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| 会議概要 | ||||||||||||||
| 会議名 | 第34回アストロダイナミクスシンポジウム(ja) The 34th Workshop on JAXA Astrodynamics Symposium and Flight Mechanics(en) |
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| 開催期間 | 2024-07-29 - 2024-07-30 | |||||||||||||
| 開催会場 | ハイブリッド開催（宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所 (JAXA)(ISAS)＆オンライン)(ja) Hybrid (Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)(ISAS), Sagamihara, Kanagawa Japan & online) Conference(en) |
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| 開催国 | JPN | |||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||
| 資料番号(Local) | ||||||||||||||
| 関連識別子 | 資料番号: SA6000209020 | |||||||||||||
| レポート番号 | ||||||||||||||
| 内容記述 | レポート番号: ASTRO-2024-A018(042)/In-person | |||||||||||||
