WEKO3
アイテム
Autoencoder-Based Detection of Anomalous Stokes V Spectra in the Flare-Producing Active Region 13663 Using Hinode/SP Observations
https://doi.org/10.20637/0002002540
https://doi.org/10.20637/0002002540af558bb6-7093-49c6-bb8b-199ee062aab6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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AA2530027001.pdf (3.3 MB)
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| アイテムタイプ | WEKO3_JAXA出版物 / JAXA Publication(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2026-02-17 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | Autoencoder-Based Detection of Anomalous Stokes V Spectra in the Flare-Producing Active Region 13663 Using Hinode/SP Observations | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題 | Solar physics, Sunspot, Spectro-polarimetry, Deep Learning, Anomaly detection | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||||||||
| ID登録 | 10.20637/0002002540 | |||||||||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||||||||
| 著者 |
BATMUNKH, Jargalmaa
× BATMUNKH, Jargalmaa
× 飯田, 佑輔
× 大場, 崇義
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| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | Niigata University(en), Niigata University(en), Max Planck Institute for Solar System Research(en) 新潟大学(ja), 新潟大学(ja), -(ja) |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 出版者 | Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)(en) 宇宙航空研究開発機構 (JAXA)(ja) |
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| bibliographic_information |
en : JAXA Research and Development Report: Journal of Space Science Informatics Japan: Volume 15 ja : 宇宙航空研究開発機構研究開発報告: 宇宙科学情報解析論文誌: 第15号 巻 JAXA-RR-25-003, p. 1-10, 発行日 2026-02-17 |
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| 抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | Detecting unusual signals in observational solar spectra is crucial for understanding features associated with impactful solar events, such as solar flares. However, existing spectral analysis techniques face challenges, particularly when relying on pre-defined, physics-based calculations to process large volumes of noisy and complex observational data. To address these limitations, we applied deep learning to detect anomalies in the Stokes V spectra from the Hinode/SP instrument. Specifically, we developed an autoencoder model for spectral compression, which serves as an anomaly detection method. Our model effectively identifies anomalous spectra within spectro-polarimetric maps captured prior to the onset of the X1.3 flare on May 5, 2024, in NOAA AR 13663. These atypical spectral points exhibit highly complex profiles and spatially align with polarity inversion lines in magnetogram images, indicating their potential as sites of magnetic energy storage and possible triggers for flares. Notably, the detected anomalies are highly localized, making them particularly challenging to identify in magnetogram images using current manual methods. | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | Physical characteristics: Original contains color illustrations | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 形態: カラー図版あり | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| ISSN ONLINE | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 2433-2216 | |||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||
| 日付 | ||||||||||||||||||
| 日付 | 2025-11-13 | |||||||||||||||||
| 日付タイプ | Submitted | |||||||||||||||||
| 資料番号(Local) | ||||||||||||||||||
| 関連識別子 | 資料番号: AA2530027001 | |||||||||||||||||
| レポート番号 | ||||||||||||||||||
| 内容記述 | レポート番号: JAXA-RR-25-003 | |||||||||||||||||
