@techreport{oai:jaxa.repo.nii.ac.jp:00002432,
 author = {伊藤, 誠一 and 加藤, 久弥 and 原, 栄一 and 岡田, 孝雄 and Ito, Seiichi and Kato, Hisaya and Hara, Eiichi and Okada, Takao},
 month = {Feb},
 note = {信頼度と信頼水準を統合して、平明な一元評価を可能にする、ベイズ理論を応用した強度の信頼性評価モデルを構築する。ここでは標本や確率分布の未知母数の不確定性に対してベイズ理論を適用して、目的の強度レベル対する一元評価としてのベイズ期待信頼度を定義する。ベイズ法では工学的判断などの事前情報と標本結果を用いて、未知母数をベイズ理論によって推定する。推定された未知母数は事後確率分布として形成されるが、事後分布は未知母数に対する事前分布の設定に影響を受ける。本報告では事前分布の設定に依存しないマルコフチェーン・モンテカルロ(MCMC) 法を用い、得られた事後分布からMIL値に対する信頼度のベイズ期待値を求めて、これをMIL値に対応する一元評価指標とする。, The MIL-A/B (Military specification A and B-basis) values for the reliability assessment of material strength are evaluated by two factors of reliability (0.99 and 0.9 for the A and B values) and confidence level (0.95). Towards this evaluation method, the expected reliability index is modelled as a reliability grasping technique using Bayesian analysis that integrates reliability and confidence level. The Bayesian method is applied to the uncertainty evaluation of unknown parameters to define the Bayesian expected reliability as a unitary reliability index for the allowable material strength. The construction of the Bayesian reliability method and a concrete evaluation example for the MIL value of the material strength are shown in using MCMC (Markov chain Monte Carlo) which is a representative method of calculation statistics., 形態: 図版あり, Physical characteristics: Original contains illustrations, 資料番号: AA1830027000, レポート番号: JAXA-RM-18-011},
 title = {強度不確定性に対する簡易評価指標: MCMCに基づくベイズ期待信頼度},
 year = {2019}
}