Item type |
会議発表論文 / Conference Paper(1) |
公開日 |
2015-03-26 |
タイトル |
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タイトル |
多目的遺伝的アルゴリズムによる翼列翼型設計 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
圧縮機翼列翼型 |
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主題 |
空力形状 |
キーワード |
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Other |
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主題 |
最適設計 |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
GA |
キーワード |
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Other |
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主題 |
遺伝的アルゴリズム |
キーワード |
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Other |
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主題 |
MO |
キーワード |
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Other |
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主題 |
多目的最適化 |
キーワード |
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Other |
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主題 |
パレートランキング |
キーワード |
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主題 |
適応度シェアリング |
キーワード |
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Other |
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主題 |
翼型性能 |
キーワード |
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Other |
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主題 |
CDA |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
拡散制御翼 |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
NWT |
キーワード |
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Other |
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主題 |
数値風洞 |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
並列処理 |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
compressor cascade airfoil |
キーワード |
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en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
aerodynamic shape |
キーワード |
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言語 |
en |
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Other |
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主題 |
optimum design |
キーワード |
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en |
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Other |
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主題 |
GA |
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Other |
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主題 |
genetic algorithm |
キーワード |
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Other |
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主題 |
MO |
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Other |
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主題 |
multiobjective optimization |
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Other |
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主題 |
pareto ranking |
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en |
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Other |
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主題 |
fitness sharing |
キーワード |
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en |
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Other |
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主題 |
airfoil performance |
キーワード |
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en |
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Other |
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主題 |
CDA |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
controlled diffusion airfoil |
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Other |
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主題 |
NWT |
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Other |
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主題 |
Numerical Wind Tunnel |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
parallel processing |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
その他のタイトル(英) |
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その他のタイトル |
Cascade airfoil design by multiobjective genetic algorithms |
著者 |
塚原, 孝則
大林, 茂
中橋, 和博
中村, 孝
Tsukahara, Takanori
Obayashi, Shigeru
Nakahashi, Kazuhiro
Nakamura, Takashi
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著者所属 |
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東北大学 大学院 |
著者所属 |
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東北大学 工学部 機械航空工学科 |
著者所属 |
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東北大学 工学部 機械航空工学科 |
著者所属 |
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航空宇宙技術研究所 数理解析部 |
著者所属(英) |
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en |
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Tohoku University Graduate School |
著者所属(英) |
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en |
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Tohoku University Department of Aeronautics and Space Engineering, Faculty of Engineering |
著者所属(英) |
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en |
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Tohoku University Department of Aeronautics and Space Engineering, Faculty of Engineering |
著者所属(英) |
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en |
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National Aerospace Laboratory Computational Sciences Division |
出版者 |
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出版者 |
航空宇宙技術研究所 |
出版者(英) |
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出版者 |
National Aerospace Laboratory (NAL) |
書誌情報 |
航空宇宙技術研究所特別資料
en : Special Publication of National Aerospace Laboratory
巻 37,
p. 259-264,
発行日 1998-02
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会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
航空宇宙技術研究所 12-13 Jun. 1997 東京 日本 |
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
National Aerospace Laboratory 12-13 Jun. 1997 Tokyo Japan |
抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
圧縮機翼列翼型設計における空力形状最適化に、FonsecaとFlemingのパレートランキング法および適応度シェアリング技法に基づく多目的遺伝的アルゴリズムを適用した。単目的最適化とは異なり、多目的最適化(MO)での解は単一でなく、パレート最適セットとして知られる解の集合である。解集団を保持することにより、GA(遺伝的アルゴリズム)は多数のパレート最適解を同時に探索することが出来る。ナビエ・ストークスコードにより翼型性能を評価した。航空宇宙技術研究所の並列ベクトル計算機NWT(数値風洞)で、GA解集団の評価を並列処理した。ここで示したMOでは、低マッハ数での高圧縮比、高転向角および低全圧損失を目標とした。その結果、すべてのGA解集団はパレート解となり、これらの解の幾つかは高圧力上昇、高旋回角および低全圧損失を示した。結果として得られた翼型性能を既存の拡散制御翼(CDA)性能と比較した。 |
抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Multiobjective genetic algorithms based on Fonseca-Fleming's Pareto-based ranking and fitness sharing techniques have been applied to aerodynamic shape optimization of compressor cascade airfoil design. Unlike the single objective optimization, the solution to Multiobjective Optimization (MO) is not a single point, but a family of points known as the Pareto-optimal set. By maintaining a population of solutions Genetic Algorithm (GA) can search for many Pareto-optimal solutions in parallel. Airfoil performance is evaluated by a Navier-Stokes code. Evaluation of GA population is parallelized on Numerical Wind Tunnel (NWT), a parallel vector machine, located at National Aerospace Laboratory. The present MO seeks high pressure rise, high turning angle and low total pressure loss at a low Mach number. Consequently, all of GA population became Pareto-solutions, and some of these solutions showed high pressure rise, high turning angle and low total pressure loss. The performance of the resulting airfoils is compared with that of the existing Controlled Diffusion Airfoil (CDA). |
ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0289-260X |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10097345 |
資料番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
資料番号: AA0001433042 |
レポート番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
レポート番号: NAL SP-37 |