@inproceedings{oai:jaxa.repo.nii.ac.jp:00037730,
 author = {中村, 絹代 and 安藤, 憲行 and 西, 直樹 and Nakamura, Kinuyo and Ando, Noriyuki and Nishi, Naoki},
 book = {航空宇宙技術研究所特別資料: 第10回航空機計算空気力学シンポジウム論文集, Special Publication of National Aerospace Laboratory: Proceedings of the NAL symposium on aircraft computational aerodynamics},
 month = {Dec},
 note = {航空宇宙技術研究所 10-12 Jun. 1992 東京 日本, National Aerospace Laboratory 10-12 Jun. 1992 Tokyo Japan, ローカルメモリをもつ多数のベクトル計算機と単一の共通メモリから成る仮想の階層構造メモリ並列ベクトル計算機を考える。そのような並列計算機上でCFD(計算流体力学)プログラムの並列処理を高速化するためには、並列部分の拡大、計算負荷の均等化、タスク処理単位の拡大およびローカルメモリと共通メモリとの間のデータアクセス頻度の最小化といった並列化手法を必要とする。本論文では、CFDプログラムにこれら並列化手法を適用して得られる上記並列計算機上の高効率並列処理について述べる。, The assumed highly parallel vector computer with hierarchical memory that consists of many vector computers with local memory and one common memory is the main theme. To speed up parallel processing of CFD (Computational Fluid Dynamics) programs on that parallel computer, it needs parallelization techniques such as enlarging parallel portion, equal work load, enlarging task granularity and minimizing volume of data access between local memory and common memory. In this paper high efficiency of parallel processing of that parallel computer obtained by applying parallelization techniques to a CFD program is described., 資料番号: AA0004168044, レポート番号: NAL SP-19},
 pages = {241--246},
 publisher = {航空宇宙技術研究所, National Aerospace Laboratory (NAL)},
 title = {高並列ベクトル計算機における並列化技法},
 volume = {19},
 year = {1992}
}