@techreport{oai:jaxa.repo.nii.ac.jp:00041322,
 author = {宮沢, 与和 and Miyazawa, Yoshikazu},
 month = {Dec},
 note = {航空宇宙技術研究所 7-9 Jun. 2000 東京 日本, National Aerospace Laboratory 7-9 Jun. 2000 Tokyo Japan, この論文では、飛行制御システムの設計および評価に関する統計的な方法について議論した。飛行シミュレーションモデルにはさまざまな不確定性を持ったパラメータが含まれており、開発段階における飛行制御システムの性能が不確かなものになっている。この方法では、パラメータの統計的性質を仮定し、性能の確率やミッション成功の確率について、モンテカルロ・シミュレーションを用いて評価した。飛行制御における調節可能な増大は、ミッション成功の確率を最大にすることによって調整した。, This paper discusses a stochastic approach for flight control system synthesis and analysis. A flight simulation model contains various kinds of uncertainty parameters, which make the flight control system's performance uncertain in the development. In the approach, stochastic properties of the parameters are assumed, and then probability of the performance, or probability of mission achievement, is evaluated by using Monte Carlo simulation. Adjustable gains in the flight control law are tuned by maximizing the probability of mission achievement., 資料番号: AA0028635021, レポート番号: NAL SP-46},
 title = {モンテカルロ・シミュレーションによる飛行制御系の統計的な評価と設計},
 year = {2000}
}