Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
公開日 |
2020-01-24 |
タイトル |
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タイトル |
Automated crater detection algorithms from a machine learning perspective in the convolutional neural network era |
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言語 |
en |
言語 |
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言語 |
eng |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Crater detection |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Feature extraction |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Automation |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Machine learning |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Convolutional neural networks |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Mars |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
アクセス権 |
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アクセス権 |
metadata only access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb |
著者 |
DeLatte, D. M.
Crites, Sarah T.
Guttenberg, N.
Yairi, T.
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著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所(JAXA)(ISAS) |
著者所属 |
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地球生命研究所(ELSI) |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属(英) |
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en |
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University of Tokyo |
著者所属(英) |
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en |
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Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA)(ISAS) |
著者所属(英) |
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en |
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Earth Life Science Institute |
著者所属(英) |
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en |
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University of Tokyo |
出版者(英) |
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出版者 |
Elsevier |
書誌情報 |
en : Advances in Space Resarch
巻 64,
号 8,
p. 1615-1628,
発行日 2019-10-15
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内容記述(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Accepted: 2019-07-11 |
ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0273-1177 |
ISSNONLINE |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1879-1948 |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA10636539 |
DOI |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
http://dx.doi.org/10.1016/j.asr.2019.07.017 |
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関連名称 |
info:doi/10.1016/j.asr.2019.07.017 |
資料番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
資料番号: SA1190111000 |