@techreport{oai:jaxa.repo.nii.ac.jp:00046279,
 author = {村田, 一心 and Murata, Kazumi},
 month = {Mar},
 note = {本研究では, 赤外線天文衛星「あかり」の遠赤外線サーベイヤー(FIS)で検出された近傍銀河の高解像度化を行った. FISの空間分解能は80 arcsec程度と非常に悪く, 近傍銀河のサイズ測定は難しい. そのため, これまでの研究では主としてFISで検出された天体は点源として扱われてきた. しかし, 分解能を改善できれば, いくつもの新しいサイエンスを広げることができる. そこで本研究では, スパースモデリングを用いた逆畳み込みを行い, FIS画像の高解像度化を実現した. 画像の高解像度化は, 観測データとPSFとの整合性および「天体画像は滑らか」「フラックスは非負」という先見情報をコスト関数に組み込み, コスト関数を最小にする画像を求めることによって行った. この方法により, 空間分解能は2倍程度改善された., This work enhances the spatial resolution of nearby-galaxy images with AKARI Far-infrared surveyor (FIS) via a de-convolution algorithm with a sparse modelling. The resolution of the FIS is about 80 arcsec, which is not enough to measure size of galaxies, so that AKARI/FIS has been used only for a point source analysis in galaxy studies. Hence, in this work, a de-blurring analysis with sparse modelling was performed to enhance the spatial resolution of AKARI/FIS images. The analysis was conducted to reduce an objective function with a data fidelity term, higher degree total variation, and positivity constraint. As a result, the spatial resolution was improved by about twice., 形態: カラー図版あり, Physical characteristics: Original contains color illustrations, 資料番号: AA1930025001, レポート番号: JAXA-RR-19-006},
 title = {スパースモデリングを用いた逆畳み込みによる「あかり」遠赤外線銀河画像の高解像度化},
 year = {2020}
}