@techreport{oai:jaxa.repo.nii.ac.jp:00047388,
 author = {小杉, 城治 and 森田, 英輔 and 中里, 剛 and 林, 洋平 and ルノー, ミエル and 合田, 憲人 and 吉田, 浩 and KOSUGI, George and MORITA, Eisuke and NAKAZATO, Takeshi and HAYASHI, Yohei and RENAUD, Miel and AIDA, Kento and YOSHIDA, Hiroshi},
 month = {Feb},
 note = {パブリッククラウド上にALMA望遠鏡のデータアーカイブと解析環境を実験的に構築した。データの使い勝手と運用コストを最適化するために、公開から２年以上経過してアクセス頻度が低くなった古いデータと、それより新しくアクセス頻度が比較的高いデータを別々に保管することで、既存のオンプレミスアーカイブに近いコストでクラウド上にアーカイブが構築できる可能性が見えてきた。クラウド解析環境では、インスタンスの世代が処理能力やコストに大きく影響すること、また、コストの最適化には処理に必要な計算機リソースの予測が重要であることがわかった。, We experimentally built a data archive and data analysis environment for the ALMA telescope on the public cloud. In order to optimize the usability of the data and operation cost, the older data, which was opened to the public for more than 2 years, and relatively new data are stored and managed separately. By doing so, the operation cost of the archive system is not very different from that of on-premise case. In the cloud reduction/pipeline environment, it was found that the generation of the instance greatly affects the processing capacity and the cost, and that the prediction of the computer resources required for the processing is important for the cost optimization., 形態: カラー図版あり, Physical characteristics: Original contains color illustrations, 資料番号: AA2030022005, レポート番号: JAXA-RR-20-010},
 title = {パブリッククラウドを利用したALMA観測データの品質保証実証実験},
 year = {2021}
}