@techreport{oai:jaxa.repo.nii.ac.jp:00048021,
 author = {伊藤, 誠一 and 加藤, 久弥 and 原, 栄一 and 岡田, 孝雄 and 星, 光 and ITO, Seiichi and KATO, Hisaya and HARA, Eiichi and OKADA, Takao and HOSHI, Hikaru},
 month = {Sep},
 note = {部材および構造物の強度実証に対する試験計画について、区間推定およびベイズ理論を応用した評価手法をまとめる。強度の不確定性評価において、部材試験では強度モデルの未知母数推定の精度を上げるために多数標本が用いられる。一方、構造部位や実機構造などの少量生産品では耐荷重性能が重要であり、多くの標本が得られる部材試験とは強度実証法が異なる。本報告では、多数標本による部材強度の実証試験(demonstration test)について区間推定理論を適用し、必要な標本数を設定する汎用の強度実証に向けた評価法を示す。また少量標本の構造物に対する強度実証では、既開発のベイズ法を応用した耐荷重試験(proof load test)計画について、取り扱う情報源の拡大に向けた手法を展開する。, In the evaluation of structural strength uncertainty, a large number of samples are used in the material strength test in order to improve the accuracy of model estimation of strength (estimation of unknown parameters). On the other hand, proof load performance is important for small amount products such as substructures and large-scale structures, and the strength demonstration method differs from the structural material strength test. For the demonstration test of material strength, the statistical intervals theory, which is studied in detail by Meeker et al., is applied, and the definition is unified and formulated for the material strength verification method. For strength verification of small sample structures, an extended Bayesian proof load test method that allows for the expansion of the information sources used is constructed., 形態: カラー図版あり, Physical characteristics: Original contains color illustrations, 資料番号: AA2130006000, レポート番号: JAXA-RM-21-002},
 title = {部材および構造物の強度実証試験に関するノート},
 year = {2021}
}