| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2021-11-19 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
Unmanned Aerial Vehicle Pitch Control Using Deep Reinforcement Learning with Discrete Actions in Wind Tunnel Test |
|
言語 |
en |
| 言語 |
|
|
言語 |
eng |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
attitude control |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
deep reinforcement learning |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
fixed-wing aircraft |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
unmanned aerial vehicle |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
wind tunnel test |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
|
資源タイプ |
journal article |
| アクセス権 |
|
|
アクセス権 |
metadata only access |
|
アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb |
| 著者 |
和田, 大地
ARAUJO-ESTRADA, Sergio A.
WINDSOR, Shane
WADA, Daichi
ARAUJO-ESTRADA, Sergio A.
WINDSOR, Shane
|
| 著者所属 |
|
|
|
宇宙航空研究開発機構航空技術部門(JAXA) |
| 著者所属 |
|
|
|
University of Bristol |
| 著者所属 |
|
|
|
University of Bristol |
| 著者所属（英） |
|
|
|
en |
|
|
Aeronautical Technology Directorate, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
| 著者所属（英） |
|
|
|
en |
|
|
University of Bristol |
| 著者所属（英） |
|
|
|
en |
|
|
University of Bristol |
| 出版者（英） |
|
|
出版者 |
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) |
| 書誌情報 |
en : Aerospace
巻 8,
号 1,
p. 1-16,
発行日 2021-01-14
|
| 文献番号 |
|
|
|
18 |
| 内容記述 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
形態: カラー図版あり |
| 内容記述（英） |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
Physical characteristics: Original contains color illustrations |
| 内容記述（英） |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
Accepted: 2021-01-08 |
| ISSNONLINE |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2226-4310 |
| DOI |
|
|
|
識別子タイプ |
DOI |
|
|
関連識別子 |
https://doi.org/10.3390/aerospace8010018 |
|
|
関連名称 |
info:doi/10.3390/aerospace8010018 |
| 資料番号 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
資料番号: PA2120021000 |
