@techreport{oai:jaxa.repo.nii.ac.jp:00048279,
 author = {春山, 純一 and 原, 誠一 and HARUYAMA, Junichi and HARA, Seiichi},
 month = {Jan},
 note = {月面のクレータの単位面積当たりの多寡により，月面がいつ出来たか，あるいはいつ熔岩によって被覆されたかを調べることが可能である．したがって，クレータの検知（数え上げ）は，惑星科学にとって重要である．日本の月周回探査セレーネ（SELENE；愛称「かぐや」）に搭載された地形カメラによって得られたデータから，月全球の10m/画素の月面の可視画像データ（オルソ画像）と標高データ（数値地形/標高モデル；DTM/DEM）が得られている．本稿では，これらのデータを使って月面のクレータを自動検知する手法を紹介する．この手法では，まずオルソ画像についてクレータの影・日向を強調し，そこから，クレータ候補を抽出，その後，クレータ候補の傾斜パターンから，クレータ候補を絞ることで，クレータ検知の精度を上げるというものである．, It is possible to investigate when the lunar surface was formed or when it was covered with lava by the amount of lunar craters per unit area. Theus, crater detection (counting) is important for planetary science. Based on the data obtained by the Terrain Camera onboard the Japanese lunar orbiter SELENE (nicknamed ''Kaguya''), visible ortho-rectified image data and elevation data (Digital Terrain Model or Digital Elevation Model; DTM or DEM) have been produced. In this paper, we will introduce a method for automatically detecting lunar craters using these data. In this method, shadowed and illuminated areas of possible craters are emphasized in the ortho-rectified images, the crater candidates are extracted from them, and then they are narrowed down from the patterns of their inner walls, improving the accuracy of crater detection., 形態: カラー図版あり, Physical characteristics: Original contains color illustrations, 資料番号: AA2130018000, レポート番号: JAXA-RM-21-007},
 title = {SELENE(かぐや)地形カメラオルソ画像とDEMにおけるクレータ検知手法},
 year = {2022}
}