@techreport{oai:jaxa.repo.nii.ac.jp:00048289,
 author = {春山, 純一 and 出村, 裕英 and 原, 誠一 and 藤原, 友宏 and HARUYAMA, Junichi and DEMURA, Hirohide and HARA, Seiichi and FUJIWARA, Tomohiro},
 month = {Feb},
 note = {我々は，月面のクレータの検知（数え上げ）を自動的に行う GUI ツールの研究開発を行っ たので，ここに報告する．クレータ検知は，クレータを単位面積当たりの多寡により，月 面がいつ出来たか，あるいはいつ熔岩によって被覆されたかを調べるクレータ年代学の基 礎となるもので，惑星科学にとって重要である．しかし，月面の人によるクレータの検知 は，時に非常に時間を要し，また誤検知，検知漏れすることも往々にしてある．そこで我々 は，月面のクレータを自動検知する手法（アルゴリズム）を組み込んだ GUI ツールを作成 した．この GUI ツールは，月周回探査機セレーネ（SELENE；愛称「かぐや」）に搭載された 地形カメラによって得られた立体視データから同時作成された可視画像データ（オルソ画 像）と標高データ（数値地形/標高モデル；DTM/DEM）を入力とする．このツールは広く一 般に公開される．, We have studied and developed a GUI tool that automatically detects (counts) craters of the Moon. Crater detection is important for planetary science because it is the basis of crater chronology to find out when the lunar surface was formed or covered with lava by the amount of crater per unit area. However, it is almost inevitable that the detection of craters scattered on the lunar surface by human takes a very long time, and false detections and omissions often occur. Therefore, we created a GUI tool incorporating a method (algorithm) that automatically detects craters on the lunar surface. In this GUI tool, input data are visible ortho-rectified images and digital terrain/elevation model data which were simultaneously produced from stereopair data obtained by the terrain camera onboard a lunar orbiter SELENE (nicknamed "Kaguya"). This tool is open to the public., 形態: カラー図版あり, Physical characteristics: Original contains color illustrations, 資料番号: AA2130022000, レポート番号: JAXA-RM-21-008},
 title = {SELENE(かぐや)地形カメラによるオルソ画像とDTM/DEMを利用した月面クレータ自動抽出GUIツールの研究開発},
 year = {2022}
}