| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2022-10-24 |
| タイトル |
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タイトル |
Improving precipitation nowcasting using a three-dimensional convolutional neural network model from Multi Parameter Phased Array Weather Radar observations |
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言語 |
en |
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言語 |
eng |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Convolutional neural network |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Multi-Parameter Phased Array Weather Radar |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Precipitation nowcast |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Convective storm |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| アクセス権 |
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アクセス権 |
metadata only access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb |
| 著者 |
金, 東均
末澤, 卓
妻鹿, 友昭
菊池, 博史
吉川, 栄一
BARON, Philippe
牛尾, 知雄
KIM, Dong-Kyun
SUEZAWA, Taku
MEGA, Tomoaki
KIKUCHI, Hiroshi
YOSHIKAWA, Eiichi
BARON, Philippe
USHIO, Tomoo
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| 著者所属 |
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大阪大学 |
| 著者所属 |
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東京都立大学 |
| 著者所属 |
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大阪大学 |
| 著者所属 |
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電気通信大学宇宙・電磁環境研究センター |
| 著者所属 |
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宇宙航空研究開発機構航空技術部門(JAXA) |
| 著者所属 |
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大阪大学 |
| 著者所属 |
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大阪大学 |
| 著者所属（英） |
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en |
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Osaka University |
| 著者所属（英） |
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en |
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Tokyo Metropolitan University |
| 著者所属（英） |
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en |
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Osaka University |
| 著者所属（英） |
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en |
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Center for Space Science and Radio Engineering, The University of Electro-Communications (SSRE) |
| 著者所属（英） |
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en |
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Aeronautical Technology Directorate, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
| 著者所属（英） |
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en |
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Osaka University |
| 著者所属（英） |
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en |
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Osaka University |
| 出版者（英） |
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出版者 |
Elsevier |
| 書誌情報 |
en : Atmospheric Research
巻 262,
発行日 2021-07-21
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| 文献番号 |
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105774 |
| 内容記述（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Accepted: 2021-07-17 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0169-8095 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA10676566 |
| DOI |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2021.105774 |
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関連名称 |
info:doi/10.1016/j.atmosres.2021.105774 |
| 資料番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
PA2220048000 |
