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会議発表用資料 / Presentation(1) |
| 公開日 |
2023-02-28 |
| タイトル |
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タイトル |
Leveraging Scientific data by Tomo-e Gozen to a Commercial SSA Data Platform |
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言語 |
en |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f |
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資源タイプ |
conference object |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20637/00049197 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| その他のタイトル |
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その他のタイトル |
東京大学「トモエゴゼン」の科学観測データを活用した民間宇宙状況監視データプラットフォームの取り組みについて |
| 著者 |
満田, 和真
服部, 邦洋
谷本, 浩隆
脇本, 拓哉
益田, 哲也
酒向, 重行
Tomo-e, Gozen プロジェクト
MITSUDA, Kazuma
HATTORI, Kunihiro
TANIMOTO, Hirotaka
WAKIMOTO, Takuya
MASUDA, Tetsuya
SAKO, Shigeyuki
Tomo-e, Gozen Project
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| 著者所属 |
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デロイトトーマツリスクアドバイザリー株式会社 |
| 著者所属 |
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デロイトトーマツリスクアドバイザリー株式会社 |
| 著者所属 |
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デロイトトーマツコンサルティング株式会社 |
| 著者所属 |
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デロイトトーマツコンサルティング株式会社 |
| 著者所属 |
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デロイトトーマツコンサルティング株式会社 |
| 著者所属 |
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東京大学 |
| 著者所属（英） |
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en |
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Deloitte Tohmatsu Risk Advisory Co., Ltd. |
| 著者所属（英） |
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en |
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Deloitte Tohmatsu Risk Advisory Co., Ltd. |
| 著者所属（英） |
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en |
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Deloitte Tohmatsu Consulting Co., Ltd. |
| 著者所属（英） |
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en |
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Deloitte Tohmatsu Consulting Co., Ltd. |
| 著者所属（英） |
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en |
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Deloitte Tohmatsu Consulting Co., Ltd. |
| 著者所属（英） |
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en |
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The University of Tokyo |
| 出版者 |
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出版者 |
宇宙航空研究開発機構(JAXA) |
| 出版者（英） |
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出版者 |
Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
| 書誌情報 |
p. 259-274,
発行日 2023-02-28
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| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
第10回スペースデブリワークショップ (2022年11月28-30日. 主催: 宇宙航空研究開発機構研究開発部門(JAXA), 宇宙航空研究開発機構調布航空宇宙センター(JAXA)(CAC)), 調布市, 東京 |
| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The 10th Space Debris Workshop (November 28-30, 2022. Organizer: Research and Development Directorate, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), Chofu Aerospace Center, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)(CAC)), Chofu, Tokyo, Japan |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
本公演では東京大学の科学観測データを活用した民間宇宙状況監視(SSA)データプラットフォームの取り組みを紹介する。人工衛星が社会インフラとして機能する中、宇宙ゴミの増加により宇宙空間の持続的な開発・利用へのリスクが高まっている。事業への影響を抑えつつ宇宙ゴミとの衝突を回避するには、宇宙ゴミを含む人工天体の軌道について、高い網羅性と精度のデータが欠かせない。そこで我々は、東京大学の可視光広視野動画カメラ「トモエゴゼン」の全天サーベイに映り込む人工天体を抽出し、軌道などのデータを提供するプラットフォームの開発を計画する。このサーベイでは一晩に平均約900 件の移動天体が検出され、その大部分は未カタログを含む人工天体である。広視野動画観測を活かした未カタログの人工天体の発見による網羅性の向上と、カタログ済みのものについては光学観測による精度向上を図る。最初期のプロトタイプでは人工天体の軌道データをTLE 形式で提供する計画である。 |
| 抄録（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
We are developing a commercial Space Situation Awareness (SSA) data platform leveraging scientific observational data taken by the university of Tokyo. An increasing number of space debris poses a risk for activity of satellites which are a part of the social infrastructure. In order for satellites to avoid collisions with debris while minimizing impact for the business, orbital data of artificial objects including debris with high precision and completeness are crucial. We extract artificial objects from the scientific output obtained in the all sky survey by Tomo-e Gozen at the university of Tokyo, and provide data such as orbital elements on the data platform we are developing. In the survey, on average ~900 moving objects are observed per night, and most of them are supposed to be artificial objects including uncatalogued. We contribute enhancement of completeness by discovering uncatalogued objects utilizing wide-field movie observation as well as that of precision for catalogued ones by adding optical observations. On the prototype of the platform, we plan to provide orbital data of artificial objects in the TLE format. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
形態: カラー図版あり |
| 内容記述（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Physical characteristics: Original contains color illustrations |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 資料番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
資料番号: AA2230027024 |
AA2230027024.pdf (13.7 MB)
