@inproceedings{oai:jaxa.repo.nii.ac.jp:00049255,
 author = {白鳥, 英 and 吉野, 裕斗 and 碓井, 択郎 and 小澤, 俊平 and 清宮, 優作 and 河口, 東平 and 髙橋, 勇太 and 小畠, 秀和 and 杉岡, 健一 and 石川, 毅彦 and SHIRATORI, Suguru and YOSHINO, Yuto and USUI, Takuro and OZAWA, Shumpei and SEIMIYA, Yusaku and KAWAGUCHI, Tohei and TAKAHASHI, Yuta and KOBATAKE, Hidekazu and SUGIOKA, Ken-ichi and ISHIKAWA, Takehiko},
 book = {宇宙環境利用シンポジウム 第37回： 令和四年度, Space Utilization Research, Vol. 37 2022: Proceedings of The Thirty-seventh Space Utilization Symposium},
 month = {Jan},
 note = {第37回宇宙環境利用シンポジウム (2023年1月17日-18日. オンライン開催), Space Utilization Research (January 17-18, 2023. Online Meeting), 資料番号: SA6000180004, F-3},
 publisher = {宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所(JAXA)(ISAS), Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA)(ISAS)},
 title = {ガスジェット浮遊法による溶融金属酸化物の熱物性値測定法の確立: 静的液滴形状のモデルとPhysics-Informed Neural Networkを用いた逆問題による物性値同定法},
 year = {2023}
}