Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
公開日 |
2023-05-24 |
タイトル |
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タイトル |
Physics-Informed Neural Networkを用いた複合材厚み方向吸湿率分布の推定 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Physics-Informed Neural Network |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Hygroscopic behavior |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Composite material |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Moisture absorption |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Inverse problem |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
アクセス権 |
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アクセス権 |
metadata only access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb |
その他のタイトル(英) |
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その他のタイトル |
Estimation of Through-Thickness Moisture Distribution in Composite Materials Using Physics-Informed Neural Network |
著者 |
高下, 修聡
水口, 周
北本, 和也
TAKASHITA, Shuto
MINAKUCHI, Shu
KITAMOTO, Kazuya
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著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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宇宙航空研究開発機構(JAXA) |
著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
著者所属(英) |
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en |
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Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
出版者 |
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出版者 |
日本複合材料学会 |
出版者(英) |
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出版者 |
The Japan Society for Composite Materials |
書誌情報 |
日本複合材料学会誌
en : Journal of the Japan Society for Composite Materials
巻 48,
号 2,
p. 63-69,
発行日 2022-03-15
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内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
形態: 図版あり |
内容記述(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Physical characteristics: Original contains illustrations |
内容記述(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Accepted: 2021-05-26 |
ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0385-2563 |
ISSNONLINE |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1884-8559 |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00196748 |
DOI |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
https://doi.org/10.6089/jscm.48.63 |
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関連名称 |
info:doi/10.6089/jscm.48.63 |
資料番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
資料番号: PA2210044000 |