| Item type |
会議発表用資料 / Presentation(1) |
| 公開日 |
2019-03-15 |
| タイトル |
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タイトル |
Study on Estimation of Space Object Behavior Using Optical Measurements |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f |
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資源タイプ |
conference object |
| その他のタイトル |
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その他のタイトル |
光学観測による宇宙物体の動態推定に関する研究 |
| 著者 |
荒川, 稜平
松下, 悠里
吉村, 康広
花田, 俊也
Arakawa, Ryohei
Matsushita, Yuri
Yoshimura, Yasuhiro
Hanada, Toshiya
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| 著者所属 |
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九州大学 |
| 著者所属 |
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九州大学 |
| 著者所属 |
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九州大学 |
| 著者所属 |
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九州大学 |
| 著者所属（英） |
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en |
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Kyushu University |
| 著者所属（英） |
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en |
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Kyushu University |
| 著者所属（英） |
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en |
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Kyushu University |
| 著者所属（英） |
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en |
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Kyushu University |
| 出版者 |
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出版者 |
宇宙航空研究開発機構(JAXA) |
| 出版者（英） |
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出版者 |
Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
| 書誌情報 |
宇宙航空研究開発機構特別資料: 第8回スペースデブリワークショップ講演資料集
en : JAXA Special Publication: Proceedings of the 8th Space Debris Workshop
巻 JAXA-SP-18-011,
p. 591-605,
発行日 2019-03-07
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| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
第8回スペースデブリワークショップ (2018年12月3-5日. 宇宙航空研究開発機構調布航空宇宙センター(JAXA)(CAC)), 調布市, 東京 |
| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The 8th Space Debris Workshop (December 3-5, 2018. Chofu Aerospace Center, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)(CAC)), Chofu, Tokyo, Japan |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
宇宙物体の形状, 表面特性, および姿勢運動の推定（動態推定）を行うための手段として, 測光観測や撮像観測などの光学観測を用いた手法が盛んに研究されている. 測光観測は, 地上から見た軌道上物体の明るさの時間変化（ライトカーブ）を用い, 撮像観測は光学望遠鏡による撮像画像に対して補償光学による処理を行い, 動態推定に用いる. 九州大学ではこれまで, 測光観測による動態推定の手法を提案し, シミュレーションにより観測精度の検証を行ってきた. また, 測光観測における初期値の推定に撮像観測を用いる手法を提案し, 実現可能性を検討してきた. 本講演では, 測光観測による動態推定の手法とその精度, および測光観測と撮像観測を組み合わせた動態推定のシミュレーション結果について述べる. 特に, 撮像観測において機械学習の一種である畳み込みニューラルネットワークによる画像識別を適用する取り組みについて取り上げる. |
| 抄録（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Optical measurements such as photometric observations and imaging observations have been widely applied for estimating the shape, surface characteristics, and attitude motion of space objects. Photometric observation-based methods use light curves, the time history of the brightness of a space object, whereas imaging observation-based methods use images captured by the optical telescope and processed with adaptive optics. In Kyushu University, studies on the state estimation of space object with photometric observations have been conducted. In addition, an imaging observation-based method to determine an initial value for photometric observations and its feasibility have been studied. The current study describes a photometric observation-based method and verifies its accuracy by numerical simulations. Furthermore, a state estimation method that exploits both photometric observations and imaging observations is presented. The proposed method also shows the efficiency to apply image identification by convolutional neural network, a kind of machine learning, in imaging observations. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
形態: カラー図版あり |
| 内容記述（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Physical characteristics: Original contains color illustrations |
| ISSNONLINE |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2433-2232 |
| 資料番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
資料番号: AA1830034048 |
| レポート番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
レポート番号: JAXA-SP-18-011 |
AA1830034048.pdf (1.1 MB)
