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  1. コンテンツタイプ
  2. 会議発表論文/会議発表用資料 (Conference Paper/Presentation)
  1. JAXA出版物(種類別)
  2. 特別資料 Special Publication(略称:SP)
  3. 2017年度
  4. JAXA-SP-17-009E The Cosmic Wheel and the Legacy of the AKARI archive: from galaxies and stars to planets and life

Searching for previously unknown classes of objects in the AKARI-NEP Deep data with fuzzy logic SVM algorithm

https://jaxa.repo.nii.ac.jp/records/3150
https://jaxa.repo.nii.ac.jp/records/3150
d381f5b2-bad8-4b77-8dce-6a73f3329155
名前 / ファイル ライセンス アクション
AA1730026076.pdf AA1730026076.pdf (668.4 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2018-05-18
タイトル
タイトル Searching for previously unknown classes of objects in the AKARI-NEP Deep data with fuzzy logic SVM algorithm
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 automatic classification
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 machine learning
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 galaxy evolution
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 Poliszczuk, Artem

× Poliszczuk, Artem

en Poliszczuk, Artem

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Solarz, Aleksandra

× Solarz, Aleksandra

en Solarz, Aleksandra

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Pollo, Agnieszka

× Pollo, Agnieszka

en Pollo, Agnieszka

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The NEP-Deep Team

× The NEP-Deep Team

en The NEP-Deep Team

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著者所属(英)
en
National Center for Nuclear Research, Poland
著者所属(英)
en
National Center for Nuclear Research, Poland
著者所属(英)
en
National Center for Nuclear Research, Poland : Astronomical Observatory of the Jagiellonian University
出版者
出版者 宇宙航空研究開発機構(JAXA)
出版者(英)
出版者 Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)
書誌情報 宇宙航空研究開発機構特別資料
en : JAXA Special Publication: The Cosmic Wheel and the Legacy of the AKARI archive: from galaxies and stars to planets and life

巻 JAXA-SP-17-009E, p. 375-378, 発行日 2018-03-09
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 第4回「あかり」国際会議 (2017年10月17-20日. 東京大学), 文京区, 東京
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 The 4th AKARI International Conference: The Cosmic Wheel and the Legacy of the AKARI archive: from galaxies and stars to planets and life (October 17-20, 2017. The University of Tokyo), Bunkyo-ku, Tokyo, Japan
抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this proceedings application of a fuzzy Support Vector Machine (FSVM) learning algorithm, to classify mid-infrared (MIR) sources from the AKARI NEP Deep field into three classes: stars, galaxies and AGNs, is presented. FSVM is an improved version of the classical SVM algorithm, incorporating measurement errors into the classification process; this is the first successful application of this algorithm in the astronomy. We created reliable catalogues of galaxies, stars and AGNs consisting of objects with MIR measurements, some of them with no optical counterparts. Some examples of identified objects are shown, among them O-rich and C-rich AGB stars.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 形態: カラー図版あり
内容記述(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Physical characteristics: Original contains color illustrations
ISSNONLINE
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2433-2232
資料番号
内容記述タイプ Other
内容記述 資料番号: AA1730026076
レポート番号
内容記述タイプ Other
内容記述 レポート番号: JAXA-SP-17-009E
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Ver.1 2023-06-20 19:50:48.100434
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