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会議発表論文 / Conference Paper(1) |
| 公開日 |
2015-03-26 |
| タイトル |
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タイトル |
遺伝的アルゴリズムを用いた2次元タービン翼列の空力最適化 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
空力最適化 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
計算方法 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
遺伝的アルゴリズム |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
最適化例 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
翼形状 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
高圧蒸気タービン |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
2次元タービン翼列 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Bスプライン曲線 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
翼列性能 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ポテンシャル流解析 |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
aerodynamic optimization |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
computing methodology |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
genetic algorithm |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
optimization example |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
blade profile |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
high pressure steam turbine |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
2D turbine cascade |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
B spline curve |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
cascade performance |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
potential flow analysis |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| その他のタイトル（英） |
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その他のタイトル |
Aerodynamic optimization of 2-D turbine cascade using genetic algorithm |
| 著者 |
平野, 雄一郎
堤, 雅徳
大林, 茂
Hirano, Yuichiro
Tsutsumi, Masanori
Obayashi, Shigeru
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| 著者所属 |
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三菱重工業 技術本部 長崎研究所 |
| 著者所属 |
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三菱重工業 技術本部 長崎研究所 |
| 著者所属 |
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東北大学 大学院工学研究科 |
| 著者所属（英） |
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en |
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Mitsubishi Heavy Industries Ltd Nagasaki Research and Development Center, Technical Headquarters |
| 著者所属（英） |
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en |
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Mitsubishi Heavy Industries Ltd Nagasaki Research and Development Center, Technical Headquarters |
| 著者所属（英） |
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en |
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Tohoku University Graduate School of Engineering |
| 出版者 |
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出版者 |
航空宇宙技術研究所 |
| 出版者（英） |
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出版者 |
National Aerospace Laboratory (NAL) |
| 書誌情報 |
航空宇宙技術研究所特別資料
en : Special Publication of National Aerospace Laboratory
巻 44,
p. 217-222,
発行日 1999-12
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| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
航空宇宙技術研究所 16-18 Jun. 1999 東京 日本 |
| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
National Aerospace Laboratory 16-18 Jun. 1999 Tokyo Japan |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
従来、ガスタービンおよび蒸気タービンの翼形状は流体力学に精通した有能な熟練した技術者により設計されてきた。過去の経験と知識に基づく方法は着実な方法である。しかしながら、この方法では設計者の視野を超えた解に到達することはできないため、結果は設計者の技量に非常に負うところが大きかった。現在では数値流体力学(CFD)の進歩により、自動空力最適化に対し多くの努力がなされて来た。この論文では方法と高圧蒸気タービンの2次元タービン翼列の空力最適化結果を報告する。翼形状はそれぞれが6個の点で構成されている2つのB-スプライン曲線で表現した。いくつかの経験的関数を用い、ポテンシャル流解析により翼列性能を評価した。x、y-座標の12点を遺伝子と使用し、最適化プロセスで遺伝的アルゴリズム(GA)を適用した。結果として、評価のための経験的関数はさらに改良が必要であるが、空力最適化の手段としてのGAの有効性を確認した。 |
| 抄録（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Blade profile for gas turbine and steam turbine used to be designed by skillful engineers who are experienced, and familiar with fluid dynamics. It is a steady way to improve blade profiles based on past experiences and knowledge. By that method, however, result heavily depends on designer's skill because solution beyond the designer's scope cannot be reached. Today, with advance in CFD (Computational Fluid Dynamics), many efforts have been made to automate aerodynamic optimization process. In this paper, the methodology and the result of aerodynamic optimization of two-dimensional turbine cascade for high-pressure steam turbine are presented. Blade profile is expressed by two B-spline curves, each of which consists of six points. Cascade performance is evaluated by potential flow analysis using several empirical functions. Genetic Algorithm (GA) is applied in the optimization process, using x, y-coordinates of 12 points as genes. As a result, empirical functions for evaluation need farther improvement, however, validation of GA as aerodynamic optimization tool is confirmed. |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0289-260X |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10097345 |
| 資料番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
資料番号: AA0001961033 |
| レポート番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
レポート番号: NAL SP-44 |
nalsp0044033.pdf (489.2 kB)
