| Item type |
会議発表用資料 / Presentation(1) |
| 公開日 |
2021-08-20 |
| タイトル |
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タイトル |
Streaks Detection Algorithm in Astronomical Images from the Tomo-e Gozen Camera at Kiso Observatory |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f |
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資源タイプ |
conference object |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20637/00047795 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
CEGARRA POLO, Manuel
柳沢, 俊史
黒崎, 裕久
大澤, 亮
酒向, 重行
CEGARRA POLO, Manuel
YANAGISAWA, Toshifumi
KUROSAKI, Hirohisa
OHSAWA, Ryou
SAKO, Shigeyuki
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| 著者所属 |
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宇宙航空研究開発機構研究開発部門(JAXA) |
| 著者所属 |
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宇宙航空研究開発機構研究開発部門(JAXA) |
| 著者所属 |
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宇宙航空研究開発機構研究開発部門(JAXA) |
| 著者所属 |
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東京大学 : Tomo-e Gozenチーム |
| 著者所属 |
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東京大学 : Tomo-e Gozenチーム |
| 著者所属（英） |
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en |
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Research and Development Directorate, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
| 著者所属（英） |
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en |
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Research and Development Directorate, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
| 著者所属（英） |
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en |
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Research and Development Directorate, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
| 著者所属（英） |
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en |
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The University of Tokyo : Tomo-e Gozen Team |
| 著者所属（英） |
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en |
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The University of Tokyo : Tomo-e Gozen Team |
| 出版者 |
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出版者 |
宇宙航空研究開発機構(JAXA) |
| 出版者（英） |
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出版者 |
Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
| 書誌情報 |
宇宙航空研究開発機構特別資料: 第9回スペースデブリワークショップ講演資料集
en : JAXA Special Publication: Proceedings of the 9th Space Debris Workshop
巻 JAXA-SP-21-001,
p. 447-448,
発行日 2021-08-20
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| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
第9回スペースデブリワークショップ (2021年2月24-26日. 宇宙航空研究開発機構調布航空宇宙センター(JAXA)(CAC), オンライン会議), 調布市, 東京 |
| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The 9th Space Debris Workshop (February 24-26, 2021. Chofu Aerospace Center, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)(CAC), Online meeting), Chofu, Tokyo, Japan |
| 抄録（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
We have developed a streaks detection algorithm for images coming from the Tomo-e camera of the 1M telescope at Kiso Observatory. It follows a computer vision approach, with the next stages: preprocessing, thresholding, Hough transform, and clustering of streaks. A set of artificial streaks were superimposed over real Tomo-e images, and with a background noise of the real frames estimated in 550 ADU, and a peak brightness of the artificial streaks ranging from 630 to 1150 ADU, all streaks were detected correctly. The algorithm took 0.52 seconds to detect 8 artificial streaks in one of the 84 image sensors, when running in a 1.1GHz dual core CPU processor with RAM 8 GB. Real images will be tested at a later stage. The Tomo-e camera survey has a minimum time between frames of 6 seconds, which corresponds to 12 consecutive images of 0.5 seconds exposure each, for one particular region of the sky. Currently the algorithm is being exported to a GPU NVIDIA Quadro RTX 8000 dual system with 144 multiprocessors, that will allow the algorithm to process in parallel over the 84 image sensors of the camera, with the aim to detect all streaks under 6 seconds. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
形態: カラー図版あり |
| 内容記述（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Physical characteristics: Original contains color illustrations |
| ISSNONLINE |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2433-2232 |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 資料番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
資料番号: AA2130003047 |
| レポート番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
レポート番号: JAXA-SP-21-001 |
AA2130003047.pdf (21.4 MB)
