| Item type |
会議発表論文 / Conference Paper(1) |
| 公開日 |
2015-03-26 |
| タイトル |
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タイトル |
ニューラルネットワークによる静止軌道の電子フラックス予測 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Neural network, High-energy electron flux, Deep electrical charging |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| その他のタイトル（英） |
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その他のタイトル |
Prediction of high-energy electron flux at geosynchronous orbit by using the neural network |
| 著者 |
中村, 祐輔
北村, 健太郎
徳光, 政弘
石田, 好輝
亘, 慎一
Nakamura, Yusuke
Kitamura, Kentaro
Tokumitsu, Masahiro
Ishida, Yoshiteru
Watari, Shinichi
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| 著者所属 |
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徳山工業高等専門学校 |
| 著者所属 |
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徳山工業高等専門学校 |
| 著者所属 |
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豊橋技術科学大学 |
| 著者所属 |
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豊橋技術科学大学 |
| 著者所属 |
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情報通信研究機構 |
| 著者所属（英） |
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en |
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Tokuyama Technical College of Technology |
| 著者所属（英） |
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en |
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Tokuyama Technical College of Technology |
| 著者所属（英） |
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en |
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Toyohashi University of Technology |
| 著者所属（英） |
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en |
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Toyohashi University of Technology |
| 著者所属（英） |
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en |
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National Institute of Information and Communications Technology (NICT) |
| 出版者 |
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出版者 |
宇宙航空研究開発機構 |
| 出版者（英） |
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出版者 |
Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
| 書誌情報 |
宇宙航空研究開発機構特別資料: 第6回「宇宙環境シンポジウム」講演論文集
en : JAXA Special Publication: Proceedings of the 6th Spacecraft Enivironment Symposium
巻 JAXA-SP-09-006,
発行日 2010-02-26
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| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
第6回宇宙環境シンポジウム (2009年2月29日-30日. 北九州国際会議場) |
| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
6th Spacecraft Enivironment Symposium (February 29-30, 2009. Kitakyushu International Conference Center) |
| 抄録（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
It is important for spacecraft operation to make a forecast of high-energy electron flux at geosynchronous orbit. Because enhancement of high-energy electron flux often causes deep electrical charging. This study to predict a critical enhancement of high-energy electron flux at geosynchronous orbit using the neural network. The program of neural network is tested using the several kinds of input data and various numbers of middle layers. As a result, the prediction efficiency is improved by combining solar wind data and ground magnetic data as input data compared to that by only solar wind data or ground magnetic data. This result indicates that combining solar wind data and ground magnetic data is effective for improvement of the predictive efficiency. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
形態: カラー図版あり |
| 内容記述（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Physical characteristics: Original contains color illustrations |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1349-113X |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11984031 |
| 資料番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
資料番号: AA0064542027 |
| レポート番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
レポート番号: JAXA-SP-09-006 |
64542027.pdf (1.3 MB)
