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会議発表論文 / Conference Paper(1) |
| 公開日 |
2015-03-26 |
| タイトル |
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タイトル |
ニューラルネットワークによる静止軌道の高エネルギー電子フラックス予測について |
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言語 |
jpn |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
航空宇宙環境 |
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Other |
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主題 |
静止軌道 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
高エネルギー電子 |
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Other |
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主題 |
ニューラルネットワーク |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
太陽風 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
太陽活動 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
放射線帯外帯 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
宇宙機帯電 |
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Other |
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主題 |
宇宙機設計 |
| キーワード |
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Other |
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主題 |
予測 |
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Other |
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主題 |
宇宙天気 |
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言語 |
en |
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Other |
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主題 |
aerospace environment |
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en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
geostationary orbit |
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en |
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Other |
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主題 |
high energy electron |
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en |
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Other |
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主題 |
neural network |
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言語 |
en |
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Other |
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主題 |
solar wind |
| キーワード |
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en |
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Other |
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主題 |
solar activity |
| キーワード |
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en |
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Other |
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主題 |
outer radiation belt |
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en |
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Other |
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主題 |
spacecraft charging |
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言語 |
en |
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Other |
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主題 |
spacecraft design |
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言語 |
en |
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Other |
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主題 |
prediction |
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言語 |
en |
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Other |
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主題 |
space weather |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| その他のタイトル（英） |
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その他のタイトル |
Forecast of high-energy electron flux at geosynchronous orbit using neural network |
| 著者 |
亘, 慎一
徳光, 政弘
北村, 健太郎
石田, 好輝
Watari, Shinichi
Tokumitsu, Masahiro
Kitamura, Kentaro
Ishida, Yoshiteru
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| 著者所属 |
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情報通信研究機構 |
| 著者所属 |
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豊橋技術科学大学 |
| 著者所属 |
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徳山工業高等専門学校 |
| 著者所属 |
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豊橋技術科学大学 |
| 著者所属（英） |
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en |
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National Institute of Information and Communications Technology |
| 著者所属（英） |
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en |
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Toyohashi University of Technology |
| 著者所属（英） |
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en |
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Tokuyama College of Technology |
| 著者所属（英） |
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en |
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Toyohashi University of Technology |
| 出版者 |
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出版者 |
宇宙航空研究開発機構 |
| 出版者（英） |
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出版者 |
Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
| 書誌情報 |
宇宙航空研究開発機構特別資料: 第4回宇宙環境シンポジウム講演論文集
en : JAXA Special Publication: Proceedings of the 4th Spacecraft Environment Symposium
巻 JAXA-SP-07-030,
p. 79-84,
発行日 2008-03-31
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| 抄録（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
High-energy electron flux at geosynchronous orbit significantly increases associated with high speed solar wind. The high-energy electron cause internal charging of satellites. It is important for satellite operations to forecast increase of the flux. Here, we report a forecast model using neural network with inputs of solar wind data. |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1349-113X |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11984031 |
| 資料番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
資料番号: AA0063997010 |
| レポート番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
レポート番号: JAXA-SP-07-030 |
63997010.pdf (775.4 kB)
