| Item type |
テクニカルレポート / Technical Report(1) |
| 公開日 |
2021-02-22 |
| タイトル |
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タイトル |
パブリッククラウドを利用したALMA観測データの品質保証実証実験 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ALMA |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
public cloud |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Amazon Web Services (AWS) |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Data archive |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Data reduction |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Pipeline |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
data quality assurance |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20637/00047375 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| その他のタイトル（英） |
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その他のタイトル |
Demonstration experiment of data quality assurance infrastructure for ALMA astronomical data using public cloud |
| 著者 |
小杉, 城治
森田, 英輔
中里, 剛
林, 洋平
ルノー, ミエル
合田, 憲人
吉田, 浩
KOSUGI, George
MORITA, Eisuke
NAKAZATO, Takeshi
HAYASHI, Yohei
RENAUD, Miel
AIDA, Kento
YOSHIDA, Hiroshi
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| 著者所属 |
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国立天文台(NAOJ) |
| 著者所属 |
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国立天文台(NAOJ) |
| 著者所属 |
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国立天文台(NAOJ) |
| 著者所属 |
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国立天文台(NAOJ) |
| 著者所属 |
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国立天文台(NAOJ) |
| 著者所属 |
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国立情報学研究所(NII) |
| 著者所属 |
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国立情報学研究所(NII) |
| 著者所属（英） |
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en |
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National Astronomical Observatory of Japan (NAOJ) |
| 著者所属（英） |
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en |
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National Astronomical Observatory of Japan (NAOJ) |
| 著者所属（英） |
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en |
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National Astronomical Observatory of Japan (NAOJ) |
| 著者所属（英） |
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en |
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National Astronomical Observatory of Japan (NAOJ) |
| 著者所属（英） |
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en |
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National Astronomical Observatory of Japan (NAOJ) |
| 著者所属（英） |
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en |
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National Institute of Informatics (NII) |
| 著者所属（英） |
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en |
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National Institute of Informatics (NII) |
| 出版者 |
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出版者 |
宇宙航空研究開発機構(JAXA) |
| 出版者（英） |
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出版者 |
Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) |
| 書誌情報 |
宇宙航空研究開発機構研究開発報告: 宇宙科学情報解析論文誌: 第10号
en : JAXA Research and Development Report: Journal of Space Science Informatics Japan: Volume 10
巻 JAXA-RR-20-010,
p. 97-107,
発行日 2021-02-22
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
パブリッククラウド上にALMA望遠鏡のデータアーカイブと解析環境を実験的に構築した。データの使い勝手と運用コストを最適化するために、公開から２年以上経過してアクセス頻度が低くなった古いデータと、それより新しくアクセス頻度が比較的高いデータを別々に保管することで、既存のオンプレミスアーカイブに近いコストでクラウド上にアーカイブが構築できる可能性が見えてきた。クラウド解析環境では、インスタンスの世代が処理能力やコストに大きく影響すること、また、コストの最適化には処理に必要な計算機リソースの予測が重要であることがわかった。 |
| 抄録（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
We experimentally built a data archive and data analysis environment for the ALMA telescope on the public cloud. In order to optimize the usability of the data and operation cost, the older data, which was opened to the public for more than 2 years, and relatively new data are stored and managed separately. By doing so, the operation cost of the archive system is not very different from that of on-premise case. In the cloud reduction/pipeline environment, it was found that the generation of the instance greatly affects the processing capacity and the cost, and that the prediction of the computer resources required for the processing is important for the cost optimization. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
形態: カラー図版あり |
| 内容記述（英） |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Physical characteristics: Original contains color illustrations |
| ISSNONLINE |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2433-2216 |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 資料番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
資料番号: AA2030022005 |
| レポート番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
レポート番号: JAXA-RR-20-010 |
AA2030022005.pdf (2.6 MB)
